Physically-based Model applied to Rainfall Thresholds for Shallow Landslides: Literature review
Contenido principal del artículo
Resumen
Los movimientos en masa generan pérdidas humanas y económicas alrededor del mundo, especialmente en países montañosos y tropicales como Colombia. De acuerdo con la base de datos Geohazards, entre 1921-2020 se registraron al menos 7313 muertes en Colombia. La región Andina Colombiana exhibe una compleja dinámica hidrometereológica siendo afectada por procesos climáticos de diferente escala espacial y temporal. La región Andina está compuesta por sistema geológico y geomorfológico caracterizado por altas pendientes y condiciones morfogenéticas que predisponen la ocurrencia de fenómenos gravitacionales. Por otro lado, la mayor parte de la población colombiana se encuentra establecida en la región Andina ocupando amplias zonas de alta pendiente sin medidas de planeación adecuadas lo que ha presentado una condición de riesgo en los últimos años llevando al desarrollo de modelos de pronostico tales como, umbrales de lluvia y modelos más completos y complejos como los Sistemas de Alerta Temprana (SAT). Esta revisión está enfocada en los modelos de base física usados para definir umbrales de lluvia o modelos predictivos en diferentes regiones del mundo, teniendo en cuenta diferentes perspectivas usadas para modelar le fenómeno: análisis de estabilidad, modelos hidrológicos y modelos acoplados (análisis de estabilidad-modelos hidrológicos). Este articulo abre el paradigma de la necesidad que como sistemas naturales complejos como las cuencas tropicales montañosas requieren enfrentar la ocurrencia de movimientos en masa superficiales bajo tormentas intensas asociadas al cambio climático y el rol de los modelos de base física para entender la distribución de la inestabilidad en estas.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Nota de copyright
Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo licenciado según una licencia de atribución Creative Commons que permite a otros compartir el trabajo con el reconocimiento de la autoría y de la publicación en la que se publicó por primera vez.
Declaración de privacidad
Los nombres y direcciones de correo electrónico introducidos en esta revista se usarán exclusivamente para los fines declarados por esta revista y no estarán disponibles para ningún otro propósito u otra persona.